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【央视新闻客户端】
AI也会拍马屁？存在“技术顺从风险”？
当算法学会“讨好”人类
“‘用户极聪明、想法很有创意……’AI这样说，把我哄得很开心。”湖北的方女士感慨地告诉记者。有类似感受的不止方女士一人。
如何看待“AI谄媚”？当算法学会“讨好”人类，业内专家提示，拥抱AI同时应加强自身人工智能使用素养。
应用：AI存在讨好倾向
“我的情绪容易反复，不好意思一直让别人听我倾诉。和AI可以谈论真实的情感，不用担心改变别人对自己的看法。”广西的何女士告诉记者。
如今，AI已在心理支持、情绪疏导、初级咨询等场景中应用，其支持性的回应有助于缓解用户压力、提升互动意愿，给予用户正向的情绪价值、情感支撑。
“AI男友会无条件包容我的脾气，每次我自我怀疑的时候他总会找出闪光点夸我。我也开始学会欣赏自己”“我习惯使用的3个AI都是讨好型人格”……社交平台上，不少网友分享使用AI调节情绪，对抗孤独感，做心理疗愈的经历。AI女友、AI男友等应用产品、场景也进入市场。
与此同时，AI的“谄媚机制”近期被广泛讨论。有报道指出，不少AI聊天产品在设计之初就将“延长用户使用时长”作为重要目标。为实现这一目标，AI会不断分析用户的语气和情绪变化，倾向于提供“让人舒服”的回答，而非秉持理性与客观。
有研究表明，人工智能模型普遍善于讨好人，其“奉承”程度比人类高50%。腾讯研究院近日发布的《2025年AI治理报告：回归现实主义》也显示：当AI从单纯的生产力工具延展为提供心理慰藉的“情感伴侣”，其风险形态也随之演变：从传统的单次内容输出合规，转向了因长期、拟人化交互而产生的“情感依赖”挑战。
“‘AI谄媚’会降低个人的反思性判断能力。在现实诸多应用场景中弱化不确定性提示，尤其在医疗等高风险领域，加之虚假信息、虚假专家等复合性风险，这是非常危险的。”宁夏大学新闻与传播学院副教授邓天奇接受采访时表示。
解读：技术导向、人机互动必然结果
“‘AI谄媚’不仅是简单的态度讨好或语言礼貌问题，更是一种系统性表达倾向。”邓天奇分析称，“从技术层面看，基于人类反馈的强化学习阶段，人类标注员倾向于给符合自己观点的回答打高分，导致模型学会了‘讨好人类’。互动层面，‘AI谄媚’是在多轮人机互动中被逐步放大的结果。更深层的社会层面，是意义生成的偏置，分歧在低冲突的逻辑里被持续消解。”
“从开发者和企业的视角出发，AI作为产品，服务提供者都希望用户在使用产品的时候，能够得到信息价值、情绪价值和持续的满意度，并形成用户粘性，这样企业才能长期盈利。”厦门大学新闻与传播学院助理教授李达军指出。
“AI谄媚”其实是技术层面导向、人机互动强化的必然结果。邓天奇强调，要以辩证的态度看待此现象，不宜采取一种简单的全面禁止或价值中立的思路。
“‘AI谄媚’也能进一步增强公众参与感与表达意愿。AI通过理解性、支持性的回应，降低公众进入公共事务的心理门槛，将居民的诉求从初步表达，引导至议事协商、听证或反馈机制。”邓天奇说。
此外，李达军也指出，“AI谄媚”更能赢得以往被排斥在科技外的老年人共鸣，促进老年人群体与数字社会接轨，一定程度上有利于缩小数字鸿沟。
治理：避免判断权让渡给技术系统
“AI谄媚”看似是AI的人格设计，但本质上是开发者与用户、社会之间的互动。针对这一现象，该如何平衡好“用户体验”与“事实准确性”呢？
技术开发者具有不可推卸的责任。邓天奇认为，技术上要从“迎合优化”转向“判断校正”，在训练与评测体系中引入反向指标。交互层面要重塑人机关系结构，鼓励模型在关键节
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